La Evaluación de rendimiento mensual ahora ofrece un análisis de Recuperación mejorado
Hemos actualizado la Evaluación de rendimiento mensual para que puedas comprender más fácilmente cómo impactan en tu recuperación diaria las elecciones y comportamientos específicos que registres en el Diario WHOOP.
El Diario WHOOP le permite a los miembros registrar varias elecciones y comportamientos, y la Evaluación de rendimiento mensual provee un análisis de cómo estos comportamientos impactan a tu recuperación.
Estos comportamientos abarcan una amplia gama de categorías, incluyendo elecciones de nutrición, estilo de vida, rutinas para ir a dormir, modalidades de recuperación activas (cosas como meditación y estiramiento) y mucho más.
Previamente en el ERM se informaba la diferencia en recuperación promedio cuando realizabas o no cierto comportamiento. Sin embargo, en ocasiones esto puede ser engañoso.
Cómo explorar factores que pueden confundir
Por ejemplo, digamos que quieres entender si estirarse después de un entrenamiento duro te ayuda a recuperarte (y cuánto). Hipotéticamente, quizá registraste estiramientos en el Diario por un mes y aprendiste que en los días en que no te estiraste la recuperación promedio del siguiente día fue del 67 %, mientras que en los días en los que sí te estiraste fue mucho más bajo, en un promedio del 49 %. ¿Debes dejar de estirarte?
En realidad, no. Si solo te estiras después de un entrenamiento intenso, el promedio de recuperación bajo probablemente se deba al gran esfuerzo que realizaste en esos días, no al estiramiento. Tomando en consideración tu entrenamiento, ¿cuál es el verdadero efecto de estirarse en tu recuperación?
Otro ejemplo del cual obtenemos preguntas de vez en cuando es, ¿qué pasa si tu recuperación promedio en los días después de tomar alcohol es mayor que cuando no lo tomaste? Sabemos que el alcohol extremadamente perjudicial para la recuperación, entonces ¿qué puede estar sucediendo aquí?
Quizá bebiste alcohol mayormente los fines de semana, y estos tienden a ser menos estresantes para ti. Quizá no entrenaste mucho tampoco, y realizaste menos esfuerzo que lo normal. También es muy probable que hayas dormido mucho más tiempo de lo habitual. Por lo tanto, en esos días cuando tus recuperaciones fueron probablemente más altas que el promedio debido al impacto positivo de todas las otras cosas (menos estrés, menor esfuerzo, más sueño) contrarrestó y superó los efectos negativos del alcohol consumido.
En resumen, hubo factores distintos al alcohol que contribuyeron a incrementar la recuperación promedio: otros comportamientos se confundieron con el efecto del alcohol en tu recuperación.
Cómo aislar los efectos de comportamientos individuales en la recuperación
¿Qué pasa si queremos entender el efecto aislado de un comportamiento solamente en la recuperación? Esto es lo que el nuevo análisis en la Evaluación de rendimiento mensual te muestra ahora.
Para ayudar a los miembros a entender mejor el efecto aislado a largo plazo de cada comportamiento que registran en su Diario, ahora estamos usando los datos acumulados hasta por un año.
El análisis del Diario actualizado resume la distribución de recuperaciones diarias y resalta los comportamientos que se asocian de manera más positiva y más negativa con la recuperación. En el ejemplo anterior, los comportamientos asociados con el cambio positivo más grande en la recuperación son una calificación del sueño arriba del 85 % y los lentes con filtro de luz azul, y aquellos asociados con el cambio negativo más grande son consumir alcohol y usar tabaco.
El punto porcentual mostrado para cada comportamiento ahora es un estimado de la contribución aislada del comportamiento hacia tu recuperación cuando también se examinan otros factores.
Aquí, después de tomar en cuenta tu sueño, entrenamiento y otros comportamientos que estás registrando (incluyendo sauna y estrés), el alcohol por sí solo está asociado con una disminución de 17 puntos en tu recuperación.
Relacionado con esta métrica, el informe también muestra:
- La magnitud promedio del impacto estimado del alcohol para toda la gente. En este ejemplo, el alcohol está asociado con una disminución de 9 puntos en recuperación promedio a través de todos los miembros WHOOP.
- Otros comportamientos que tienden a coincidir con días en los que realizas cada comportamiento. Aquí, en los días en que el miembro toma alcohol, es mucho menos probable que registre estrés y más probable que registre sauna. Así que en este caso, el estrés y el sauna fueron algunos de los comportamientos que confunden, tomados en cuenta cuando se analiza el efecto aislado del alcohol.
Cada comportamiento también se agrupa en una de las siguientes categorías respecto a su impacto en tu recuperación: Impacto significativo positivo/negativo, impacto positivo/negativo, o impacto insignificante positivo/negativo.
Algunas veces, WHOOP no será capaz de proveer un estimado del efecto individual de un comportamiento en la recuperación. Hay dos casos principales que llevan a esto (mira a continuación):
- El comportamiento coincidió casi perfectamente con otro comportamiento que el miembro registró. Por ejemplo, si el miembro siempre o casi siempre usó una máquina de sonidos en los días que usó un antifaz para dormir, entonces no es posible determinar si un cambio en el puntaje de recuperación se atribuye a la máquina de sonidos o al antifaz.
- El miembro no tenía al menos 5 respuestas "Sí" y 5 respuestas "No" en el Diario para un comportamiento.
Mientras que nuestros nuevos análisis toman en cuenta el sueño, los entrenamientos, y otros comportamientos del Diario para aislar el efecto de cada comportamiento en tu registro, es importante notar que solo podemos ajustar para factores de confusión que son monitoreados en WHOOP. Por tanto, podría haber otros comportamientos o condiciones que creen confusión en el impacto estimado de cada comportamiento sobre la recuperación.
Comportamientos de recuperación recomendados
Adicionalmente, la MPA sugiere ahora otros comportamientos que podrías intentar para impactar positivamente tu recuperación. Estas recomendaciones se hacen basadas en lo que monitoreas y cosas que funcionan para otros miembros como tú.
Analizamos datos de miembros que son más similares a ti en los comportamientos que registran, y luego clasificamos los más efectivos que no has intentado en el año pasado.